Szanowni Państwo,

w imieniu organizatorów Kongresu Nowej Mobilności 2026, przekazujemy informację o możliwości bezpłatnej rejestracji dla studentów w ramach puli Student Pass, obejmującej pełny udział we wszystkich trzech dniach wydarzenia
Link do bezpłatnej rejestracji: https://tickets.
Kongres Nowej Mobilności 2026 to europejska platforma na rzecz transformacji i zrównoważonego rozwoju - jeden z najważniejszych punktów w kalendarzu europejskich debat o przyszłości wielu branż i sektorów, wykraczających daleko poza motoryzację i transport. Nowa mobilność wpływa bowiem na rozwój miast, wspiera transformację energetyczną, innowacyjność przemysłu oraz budowę niskoemisyjnej, odpornej i cyfrowej gospodarki.
Zakładana skala wydarzenia: 10 000 uczestników, ponad 500 prelegentów z całego świata, 250 punktów programu, 10 scen, 12 000 m² EXPO, 300 partnerów i wystawców.
Deep Tech Transformation Forum to wiodące wydarzenie towarzyszące KNM 2026, które łączy świat nauki, administracji
Deep Tech odbywa się pod honorowym patronatem Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego (pismo w załączeniu). Patronat nad wydarzeniem objęli również Przewodnicząca Konferencji Rektorów Akademickich Szkół Polskich (KRASP), Konferencja Rektorów Polskich Uczelni Technicznych (KRPUT) oraz Narodowe Centrum Nauki.
Szanowni Państwo,
serdecznie zapraszam do udziału w warsztatach bioinformatycznych on-line dedykowanych naukowcom i prowadzonych przez naukowców. Nasze kursy uwzględniają elementy analizy statystycznej, wizualizacji danych i sztucznej inteligencji, stosowanych w publikacjach naukowych.
Rozszerzając naszą ofertę specjalistycznych szkoleń, zapraszamy na nowe 3-dniowe warsztaty online „Analiza statystyczna danych omicznych w RStudio”.
Kurs jest przeznaczony dla osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu statystyki oraz doświadczenie w pracy z danymi biologicznymi lub omicznymi, które chcą uporządkować i pogłębić znajomość metod statystycznych oraz nauczyć się prowadzić kompletne analizy w środowisku RStudio.
Uczestnicy nie muszą posiadać wcześniejszej znajomości języka R ani środowiska RStudio. Ze względu na praktyczny i zaawansowany charakter szkolenia wymagane jest natomiast rozumienie podstawowych zagadnień statystycznych oraz doświadczenie w pracy z danymi. Kurs nie jest przeznaczony dla osób rozpoczynających naukę statystyki lub analizy danych od podstaw.
Oto harmonogram najbliższych warsztatów on-line:
- Statystyka w R i RStudio – 17 i 18.09.2026
- Bezpieczna analiza danych z wykorzystaniem Codex – 22.09.2026*
- Automatyzacja przygotowania wniosków grantowych z AI – 25.09.2026
- Analiza danych metabolomicznych – 6, 7 i 15.10.2026
- Narzędzia sztucznej inteligencji (AI) wspierające pracę naukową – 7.10.2026
- Analiza danych epigenetycznych – 12, 13 i 14.10.2026
- MedCalc jako skuteczne narzędzie wsparcia pracy medyków – 19, 20 i 23.10.2026*
- Inteligentny warsztat naukowca: Od przeglądu literatury do publikacji ze sztuczną inteligencją – 26.10.2026
- Analiza statystyczna danych omicznych w RStudio – 26, 27 i 28.10.2026*
- Uczenie maszynowe w R od podstaw – 27 i 28.10.2026
- Uczenie maszynowe w Pytonie od podstaw – 05 i 06.11.2026
- Zaawansowana analiza danych metabolomicznych – 16, 24 i 25.11.2026
- Uczenie głębokie w R (sieci neuronowe) – 17 i 18.11.2026
- Analiza danych proteomicznych – 23, 24 i 25.11.2026
- Podstawy Pythona z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – 30.11. i 04.12.2026
- Uczenie głębokie w Pythonie (sieci neuronowe) – 10 i 11.12.2026
- Analiza danych z AI: Jak szybko przetwarzać, analizować i wizualizować dane – 14.12.2026
- Analiza danych RNA-seq w R – 15 i 22.01.2027
- Statystyka w języku Python – 22 i 29.01.2027
- Wprowadzenie do R i RStudio dla początkujących – 19 i 22.02.2027
*nowe szkolenia
Prof. nadzw. dr hab. Aneta Sawikowska
Prezes Zarządu Xenstats sp. z o.o.
Kierownik Pracowni Sztucznej Inteligencji
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu



